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        Altum?PT多光譜熱紅外一體化無人機遙感

        Altum?PT多光譜熱紅外一體化無人機遙感

        訪問次數:190

        產品廠地:深圳市

        更新時間:2026-03-26

        簡要描述:Altum?PT多光譜熱紅外一體化無人機遙感,MicaSense 推出的旗艦級六波段多光譜 + 熱紅外一體化遙感相機,集多光譜成像、全色銳化、熱紅外測溫、高精度定標于一體。

        詳細說明:

        品牌其他品牌產地進口
        加工定制

        Altum?PT多光譜熱紅外一體化無人機遙感


                  Altum?PT 采用多光譜 + 全色 + 熱紅外三模原生同步設計,搭配 DLS2 光照校正系統與出廠輻射定標,一次飛行同步獲取高光譜分辨率數據、全色銳化厘米級影像、溫度場數據,全色銳化分辨率較前代提升超 2 倍,可實現植株級、葉片級精準分析,匹配衛星波段,滿足科研定量反演與商業高精度作業雙重需求。


        技術參數

        • 波段:藍 475nm、綠 560nm、紅 668nm、紅邊 717nm、近紅外 842nm

        • 像素:每波段 1.2MP

        • 快門:全局快門,高速無畸變

        • 定標:出廠輻射定標,支持 DLS2 光照校正

        • 分辨率:320×256

        • 測溫精度:±2℃

        • 測溫范圍:-10℃~140℃

        • 60m 航高熱分辨率:17cm / 像素

        • 像素:1200 萬

        • 全色銳化:將多光譜分辨率提升至1.2cm / 像素(60m 航高)

        • 輸出:葉片級細節,支持單株計數、表型分析

        • 重量:約 460g

        • 拍攝速度:≥2 次 / 秒

        • 存儲:CFexpress 高速卡

        • 防護:IP4X 防塵防濺

        • 同步:像素級對齊,無需后期配準


        功能與優勢

        三模合一,原生像素級同步

        • 多光譜、全色、熱紅外硬件同步曝光,數據原生對齊,無后期配準誤差

        • 單次飛行獲取三類數據,無需多機掛載、重復飛行,作業效率大幅提升

        • 空間配準精準,適用于高精度定量反演與表型分析

        全色銳化,超高空間分辨率

        • 1240 萬像素全色傳感器,將多光譜分辨率提升約 4 倍

        • 120m 高度可達2.49cm GSD,清晰識別單株作物、葉片脈絡

        • 支持苗期株數統計、作物表型分析、高密度點云建模

        科研級輻射定標與光照校正

        • 出廠輻射定標,直接輸出標準化反射率數據

        • DLS2 實時監測光照變化,自動消除云影、時段、環境光干擾

        • 數據可跨時間、跨區域、跨平臺對比,科研項目采信

        高精度熱紅外測溫

        • 輻射定標熱紅外傳感器,溫度測量無需后期校正

        • 精準捕捉作物水分脅迫、病蟲害熱異常、土壤溫度差異

        • 支持灌溉效率評估、高溫脅迫監測、水體熱污染探測

        紅邊波段與植被指數分析

        • 專屬紅邊波段,對葉綠素、氮素、作物脅迫高度敏感

        • 支持 NDVI、NDRE、SAVI、WTCI(熱脅迫指數)等數十種指數

        • 為精準施肥、變量灌溉、病蟲害早期預警提供數據支撐

        工業級穩定設計

        • 全局快門,高速飛行無拖影、無模糊

        • IP4X 防護,適應農田、林地、野外復雜環境

        • 兼容大疆 M300/M350 RTK 等主流行業無人機平臺

        完善軟件生態

        • 兼容 Pix4Dfields、Agisoft Metashape、MicaSense Atlas、QGIS

        • 支持多光譜拼接、熱紅外拼接、指數反演、地塊分析、報表輸出


        應用場景

        精準農業:作物長勢監測、氮素評估、病蟲害早期識別、灌溉效率分析、產量預估、苗期計數

        林業生態:森林脅迫監測、樹種分類、火災風險評估、病蟲害熱異常探測、生物量估算

        環境監測:水體熱污染、濕地生態、植被覆蓋度、干旱監測、礦區生態修復

        科研表型:作物表型組學、植物生理研究、脅迫實驗、遙感算法驗證、空天地數據融合

        測繪調查:高精度正射影像、三維模型、土地利用分類、耕地質量監測


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