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        十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器

        十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器

        訪問次數:163

        產品廠地:深圳市

        更新時間:2026-03-30

        簡要描述:十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器,由兩臺 RedEdge?P 系列相機組合而成,集成 10 個窄帶多光譜波段與 2 個全色波段,主打厘米級空間分辨率、像素級同步、衛星波段對齊、全色銳化。

        詳細說明:

        品牌其他品牌產地進口
        加工定制

        十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器

        硬件規格

        • 重量:745g

        • 供電:7.0V?25.2V DC

        • 防護等級:IP4X

        • 存儲:CFexpress 高速卡

        • 接口:GPIO 觸發 / PPS、USB2.0、串口、千兆網口


        光譜與成像

        • 波段配置:10 個窄帶多光譜波段(雙機各 5 波段)+ 2 個全色波段

          • 海岸藍:444nm (±28nm)

          • 藍:475nm (±32nm)

          • 綠:531nm (±14nm)、560nm (±27nm)

          • 紅:650nm (±16nm)、668nm (±14nm)

          • 紅邊:705nm (±10nm)、717nm (±12nm)

          • 近紅外:740nm (±18nm)、842nm (±57nm)

        • 傳感器:雙全局快門 CMOS;多光譜 1456×1088(1.6MP / 通道);全色 2464×2056(5.1MP / 通道)

        • 地面分辨率:60m 航高→全色銳化2cm / 像素;120m 航高→多光譜 7.7cm / 像素、全色 3.98cm / 像素

        • 采集速率:3 幀 / 秒(原始 DNG)

        • 同步精度:雙相機像素級同步,時間誤差<1ms

        • 數據格式:12?bit RAW DNG 原始影像,支持標準反射率輸出


        核心優勢

        超高分辨率 + 全色銳化

        • 全色 5.1MP 傳感器通過銳化算法,將 1.6MP 多光譜波段分辨率提升至 5.1MP,60m 航高實現2cm 級地面采樣,滿足葉片級、單株級監測。

        • 全局快門設計,高速飛行無運動畸變,成像清晰穩定。

        衛星波段對齊,數據互通

        • 10 個波段精準匹配Landsat 8、Sentinel?2A/3衛星波段,無人機數據可直接與衛星遙感數據比對、融合,實現 “星?機" 一體化監測。

        • 輸出數據兼容衛星常用植被指數,無需二次校準即可用于時間序列分析。

        雙輻射校準,數據可靠

        • 標配CRP 校準反射板 + DLS2 下行輻射傳感器,實時校準光照變化,確保不同天氣、不同時段數據一致性,支持長期時序監測。

        • 輸出標準化反射率數據,可直接計算 NDVI、NDRE、EVI、SAVI、GNDVI、MCARI、TCARI 等數十種植被指數。

        雙傳感器協同,應用靈活

        • 雙機獨立成像又像素級同步,一次飛行獲取 10 波段 + 全色數據,覆蓋可見光、紅邊、近紅外全關鍵波段,兼顧植被健康、葉綠素效率、水體葉綠素、淺水環境等多維度監測。

        • 海岸藍(444nm)波段專為淺水、水體植被、藻類、漂浮 / 沉水植物識別優化,普通多光譜相機水體監測短板。

        高兼容性,易集成

        • 適配大疆 Matrice 300 RTK/350 RTK等主流無人機,支持自動觸發、地理標記、飛行規劃聯動。

        • 兼容大疆智圖、Pix4D、Agisoft Metashape、QGIS、ENVI 等專業遙感軟件,數據處理流程無縫銜接。


        應用場景

        精準農業

        • 作物健康監測、產量預估、病蟲害 / 雜草早期識別、施肥灌溉決策、葉綠素效率分析。

        • 支持 AI / 機器學習,實現作物計數、品種分類、脅迫分級。

        水體與環境監測

        • 淺海水域、湖泊、水庫水質監測,葉綠素 a、藻類、懸浮物定量分析。

        • 水體植被(挺水 / 沉水 / 漂浮植物)識別、濕地生態調查、海岸帶環境評估。

        林業與生態

        • 森林健康評估、樹種分類、生物量估算、火災風險監測、生態修復效果評估。

        科研與測繪

        • 高分辨率遙感研究、生態模型構建、地表覆蓋分類、時間序列生態變化監測。


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